機器學習——基礎算法（六）
機器學習——基礎算法（六）
1. 各種概念
口线性可分支持向量机
■硬间隔最大化hard margin maximizati
■硬间隔支持向量机
口线性支持向量机
■软间隔最大化soft margin max imizatic
■软间隔支持向量机
口非线性支持向量机
■核函数kernel function
二、分割超平面
3.輸入數據
四、組織你的符號
5. 線性可分支持向量機的目標函數
5.如何使用目標函數
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_41511262/article/details/103241384
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